Artificial intelligence - guide for Android APK

Описание

Изкуственият интелект е изучаване на това как да се изградят или програмират компютри, за да им позволят да правят това, което могат да правят умовете.

Това приложение обсъжда начините, по които изчислителните идеи и компютърното моделиране могат да помогнат за нашето разбиране на умовете на хората и животните.

Очертани са основните теоретични подходи, както и някои скорошни разработки. Това приложение е подходящо за всеки психолог, философ или компютърен учен, който иска да знае текущото състояние на техниката в тази област на когнитивната наука.

Това приложение представя свеж, освежаващ и мотивиращ синтез по отношение на изкуствения интелект (AI): Нов синтез води потребителите на тази вълнуваща нова световна обиколка на AI.

Изкуственият интелект (AI) е изследване на това как да се създаде или програмира компютър, който изглежда има ум.

Aivon е мощно приложение за анализ на изображения, захранвано от изкуствен интелект, което позволява на потребителите да разберат съдържанието на изображението.

Не можете да разберете името на любимата си филмова звезда? Бързо направете снимка и Aivon ще ви помогне!

Изкуственият интелект (AI) е интелектът, демонстриран от машини или софтуер. Това е и името на академичната област на обучение, която изучава как да се създават компютри и компютърен софтуер, които са способни на интелигентно поведение. Големите изследователи на ИИ и учебниците определят тази област като „изучаване и проектиране на интелигентни агенти“, в която интелигентен агент е система, която възприема своята среда и предприема действия, които увеличават максимално шансовете й за успех.

Философия на AI

Цели на AI

Какво допринася за AI?

Програмиране без и с AI

Какво е AI техника?

Приложения на AI

История на AI

Какво е интелигентност?

Видове интелигентност

От какво се състои интелигентността?

Разлика между човешкия и машинния интелект

Изкуствен интелект – области на изследване

Работа на системи за разпознаване на реч и глас

Приложения в реалния живот на изследователски области на AI

Класификация на задачите на AI

Какво представляват агент и среда?

Агентска терминология

Рационалност

Какво е идеален рационален агент?

Структурата на интелигентните агенти

Естество на средата

Свойства на околната среда

AI - популярни алгоритми за търсене

Терминология за търсене

Стратегии за грубо търсене

Сравнение на различни сложности на алгоритми

Информирани (евристични) стратегии за търсене

Алгоритми за локално търсене

Симулирано закаляване

Проблем с пътуващия търговец

Размити логически системи

Архитектура на системи с размита логика

Пример за размита логическа система

Предимства на FLS

Недостатъци на FLS

Какво е идеален рационален агент?

Структурата на интелигентните агенти

Естество на средата

Недостатъци на FLS

Обработка на естествен език

Компоненти на НЛП

Трудности в NLU

Терминология на НЛП

Стъпки в НЛП

Аспекти на прилагане на синтактичния анализ

Анализатор отгоре надолу

Експертни системи

Знание

Машина за изводи

Компютърно зрение

Приложни области на компютърното зрение

Приложения на роботиката

Невронни мрежи

Видове изкуствени невронни мрежи

Работа на ANN

Машинно обучение в ANN

Bayesian Networks (BN)

Изграждане на байесова мрежа

Приложения на невронни мрежи

AI - Проблеми

A I- Терминология

Потребителски интерфейс

Ограничения на експертните системи

Приложения на експертна система

Технология на експертната система

Разработване на експертни системи: Общи стъпки

Предимства на експертните системи

роботика

Изкуствен интелект

Дълбоко обучение

Машинно обучение

Наука за данни

Разрешаващи технологии

Обработка на естествен език

Интернет на нещата

Компютърно зрение

Голяма информация