Face Recognition for Android APK

Описание

Разпознаването на лица може да се използва като тестова рамка за няколко метода за разпознаване на лица, включително невронните мрежи с TensorFlow и Caffe. Той включва следните алгоритми за предварителна обработка: Grayscale- Crop- Eye Alignment- Gamma Correction- Difference of Gaussians- Canny-Filter- Local Binary Pattern- Histogramm Equalization (може да се използва само ако се използва и grayscale) - Resize Можете да избирате от следното извличане на функции и методи за класификация: Eigenfaces с Nearest Neighbour- Image Reshaping with Support Vector Machine- TensorFlow with SVM or KNN- Caffe with SVM or KNNThe manual can be found here https://github.com/sladomic/Face-RecognitionAt moment only armeabi- Поддържат се устройства v7a и нагоре. За най-добро изживяване в режим на разпознаване завъртете устройството наляво. За най-добра производителност използвайте „Преоформяне на изображение с поддържаща векторна машина“ (0,5 s/изображение). За най-добра точност използвайте модела "VGG Face Descriptor" (производителността обаче е много лоша - 6,5 s/изображение). TensorFlow: Ако искате да използвате модела Tensorflow Inception5h, изтеглете го от тук: https://storage. googleapis.com/download. тензорен поток. org/models/inception5h. zip След това копирайте файла "tensorflow_inception_graph. pb" в "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow" Използвайте тези настройки по подразбиране за начало: Брой класове: 1001 (не е от значение, тъй като не използваме последния слой) Размер на входа : 224 Средно изображение: 128 Размер на изхода: 1024 Входящ слой: вход Изходен слой: avgpool0 Файл на модела: tensorflow_inception_graph. pb. Ако искате да използвате модела VGG Face Descriptor, изтеглете го от тук: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb? dl=0Внимание: Този модел работи само на устройства с поне 3 GB или RAM. След това копирайте файла "vgg_faces. pb" в "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow" Използвайте тези настройки по подразбиране за начало: Брой класове: 1000 (не е от значение, тъй като не използваме последния слой) Размер на входа : 224 Средно изображение: 128 Изходен размер: 4096 Входящ слой: Placeholder Изходен слой: fc7/fc7 Файл на модела: vgg_faces. pb. Caffe: Ако искате да използвате модела VGG Face Descriptor, изтеглете го от тук: http://www.robots. вол. ак. Великобритания/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. катран. gzВнимание: Този модел работи само на устройства с поне 3 GB или RAM. След това копирайте файловете "VGG_FACE_deploy. prototxt" и "VGG_FACE. caffemodel" в "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe" Използвайте тези настройки по подразбиране за начало: Средни стойности: 104, 117, 123 Изходен слой: fc7 Файл на модела: VGG_FACE_deploy . prototxtWeights файл: VGG_FACE. caffemodel.