DeepStack 3.4

DeepStack AI сървър: Най-доброто решение за изграждане на по-добри цифрови продукти и автоматизация

В днешната дигитална ера бизнесът непрекъснато търси начини да подобри своите продукти и услуги. Една от най-обещаващите технологии, които могат да помогнат за постигането на тази цел, е изкуственият интелект (AI). Внедряването на AI във вашия бизнес обаче може да бъде трудна задача, особено ако нямате необходимия опит или ресурси.

Тук се намесва DeepStack AI Server. DeepStack е лесен за инсталиране и интегриране AI сървър, който предоставя напълно офлайн API за изграждане на по-добри и подобрени цифрови продукти, софтуерни системи и автоматизация с максимална продуктивност. С DeepStack можете да интегрирате API за разпознаване на лица, разпознаване на обекти, разпознаване на сцени и персонализирано разпознаване за вашите бизнес и индустриални приложения.

Какво е DeepStack?

DeepStack е AI сървър с отворен код, който позволява на разработчиците лесно да добавят възможности за компютърно зрение към своите приложения. Той предоставя набор от предварително обучени модели, които могат да разпознават обекти в изображения или видеоклипове с висока точност. Тези модели се основават на най-съвременните алгоритми за задълбочено обучение, които са обучени на големи набори от данни.

Основното предимство на използването на DeepStack пред други решения за компютърно зрение е способността му да работи офлайн. Това означава, че цялата обработка се извършва на вашата локална машина, без да се изисква интернет връзка или базирани на облак услуги. Това го прави идеален за случаи на употреба, когато съображения за поверителност или сигурност предотвратяват изпращането на данни по интернет.

Как работи DeepStack?

DeepStack работи, като предоставя набор от RESTful API, които позволяват на разработчиците да взаимодействат с неговите предварително обучени модели. Тези API приемат изображение или видео данни като вход и връщат JSON отговори, съдържащи информация за обектите, открити във входните данни.

За да използвате DeepStack във вашето приложение, първо трябва да го инсталирате на вашата локална машина. Веднъж инсталиран, можете да започнете да изпращате заявки до неговите крайни точки на API, като използвате всеки език за програмиране по ваш избор, като Python, NodeJS Java PHP Swift и др.

Какво можете да правите с Deepstack?

Със своя мощен набор от предварително обучени модели за разпознаване на лица, откриване на обект, разпознаване на сцена, персонализирано разпознаване, има безкрайни възможности, когато става въпрос за това, което можете да правите с Deepstack:

1) Изградете интелигентни системи за сигурност: С възможностите за разпознаване на лица, осигурени от deep stack, можете да изградите интелигентни системи за сигурност, които могат да открият нарушители дори преди да влязат в зони с ограничен достъп

2) Автоматизиране на промишлени процеси: Чрез интегриране на способности за откриване на обекти в промишлени процеси, като например производствени линии, можете да автоматизирате проверките за контрол на качеството, като по този начин намалите нивата на човешки грешки

3) Подобряване на клиентското изживяване: Чрез интегриране на възможности за разпознаване на сцени в чатботове за обслужване на клиенти можете да предоставите по-персонализирани изживявания въз основа на предпочитанията на клиентите

4) Подобряване на здравните услуги: Чрез интегриране на персонализирани възможности за разпознаване в здравните системи можете да подобрите степента на точност на диагнозата, като по този начин подобрите резултатите за пациентите

5) Разработване на интелигентни транспортни системи: Чрез интегриране на способности за откриване на обекти в транспортни системи, като например самоуправляващи се автомобили, бихте могли да намалите инцидентите, причинени от човешка грешка

Защо да изберете Deepstack?

Има няколко причини, поради които трябва да изберете deep stack пред други решения за компютърно зрение:

1) Офлайн обработка: Както бе споменато по-рано, цялата обработка се извършва локално, без да се изисква интернет връзка, което я прави идеална за случаи на употреба, при които съображения за поверителност или сигурност предотвратяват изпращането на данни по интернет.

2) Лесна интеграция: С поддръжка за множество езици за програмиране, включително Python NodeJS Java PHP Swift между другото, интегрирането на дълбок стек в съществуващи приложения никога не е било по-лесно.

3) Високи нива на точност: Благодарение на най-съвременните алгоритми за дълбоко обучение, използвани от deep stack, постигнатите нива на точност при откриване на обекти в изображения/видео са много високи в сравнение с други решения за компютърно зрение

4 ) Поддръжка на общността за отворен код: Това, че е с отворен код, означава, че зад него стои голяма общност, която осигурява непрекъснато развитие, поддръжка и поддръжка. Това също така означава, че няма привързаност към доставчика за разлика от патентованите софтуерни решения.

Заключение:

В заключение, ако търсите изграждане на по-добри цифрови продукти/софтуерни системи/автоматизация, тогава не търсете повече от дълбок стек. Със своя мощен набор от предварително обучени модели, лесна интеграция в множество езици за програмиране и възможност за офлайн обработка, той предлага всичко необходимо при изграждането на интелигентни приложения. Посетете нашия уебсайт днес, за да научите повече за това как помагаме на бизнеса по света да използва технологията за изкуствен интелект!