NXG Logic Explorer

NXG Logic Explorer 1

Описание

NXG Logic Explorer: Най-добрият пакет за машинно обучение за анализ на данни и предсказуем анализ

Търсите ли мощен пакет за машинно обучение, който може да ви помогне с анализ на данни, прогнозен анализ, неконтролирано откриване на класове, контролирано прогнозиране на класове и симулация? Не търсете повече от NXG Logic Explorer – най-доброто софтуерно решение, базирано на Windows, предназначено да ви помогне да рационализирате вашите процеси за анализ на данни.

С NXG Logic Explorer можете да използвате няколко авангардни технологии, за да подобрите производителността си, като намалите времето, необходимо за извършване на много процедури. Независимо дали трябва да идентифицирате нови модели в проучвателни набори от данни или бързо да анализирате набор от данни за тестване на хипотези, този софтуер ще ви покрие.

Ето само някои от основните функции и предимства от използването на NXG Logic Explorer:

1. Проучвателен анализ на данни: С този софтуерен пакет можете лесно да изследвате големи набори от данни и да идентифицирате модели, които може да не са очевидни веднага. Това е особено полезно при работа със сложни или неструктурирани набори от данни, където традиционните статистически методи може да не са ефективни.

2. Тестване на хипотези: Трябва бързо да тествате хипотеза? Няма проблем! С вградените инструменти на NXG Logic Explorer за инференциална статистика и анализи, базирани на хипотези, е лесно да извършвате тестове на вашите набори от данни, без да се налага да прекарвате часове в ръчно събиране на числа.

3. Симулация: Искате ли да симулирате различни сценарии въз основа на вашите данни? Този софтуер го прави лесно! Можете да извършвате симулации на Монте Карло и анализи на несигурността с лекота – което ви позволява да изследвате различни резултати въз основа на различни предположения.

4. Регресионен анализ: Независимо дали имате нужда от проста линейна регресия или от по-сложни многовариантни регресионни модели, NXG Logic Explorer има каквото е необходимо! Можете също така да извършвате логистичен регресионен анализ, както и регресионен анализ на Поасон – което го прави идеален инструмент за задачи за прогнозно моделиране.

5. Анализ на оцеляването: Ако анализът на оцеляването е част от вашия работен процес (напр. анализ на Каплан-Майер), тогава не търсете повече от този мощен пакет за машинно обучение!

6. Извличане на текст: Извличайте смислени идеи от базирани на текст набори от данни, като използвате усъвършенствани техники за извличане на текст, вградени в софтуерния пакет.

7. Техники за намаляване на измеренията: Намалете масивите от данни с голямо измерение до по-ниски измерения, като използвате техники за линейно или нелинейно намаляване на измеренията – което улеснява визуализирането на сложни връзки между променливите във вашия набор от данни.

8. Удобен за потребителя интерфейс: Потребителският интерфейс е интуитивен и лесен за използване – дори ако сте нови в пакетите за машинно обучение!

9. Бързи скорости на обработка: Благодарение на своите оптимизирани алгоритми и ефективен дизайн на кодова база, този софтуер работи бързо дори когато се работи с големи масиви от данни!

10. Модел на достъпно ценообразуване – въпреки че е пълен с функции, които обикновено се срещат само в скъпи решения на корпоративно ниво; нашият модел на ценообразуване остава достъпен, така че всички, от студенти до професионалисти, ще имат достъп, без да нарушават бюджета си.

В заключение:

Ако търсите цялостен пакет за машинно обучение, който предлага всичко от проучвателни инструменти за анализ на данни през усъвършенствани регресионни модели, всички обвити в интуитивен потребителски интерфейс на достъпна цена – тогава не търсете повече от NXG Logic Explorer!

Пълна спецификация
Издател NXG Logic
Издателски сайт http://www.nxglogic.com
Дата на излизане 2018-01-09
Датата е добавена 2018-01-09
Категория Образователен софтуер
Подкатегория Софтуер по математика
Версия 1
Os изисквания Windows, Windows 10
Изисквания None
Цена Free to try
Изтегляния на седмица 0
Общо изтегляния 15

Comments: