R Project 3.3.3

R Project: Цялостна система за статистическо изчисление и графики

Ако търсите мощна статистическа изчислителна и графична система, R Project е идеалното решение за вас. Разработен от Рос Ихака и Робърт Джентълман от Университета на Окланд, Нова Зеландия, R е софтуер с отворен код, който придоби огромна популярност сред статистици, анализатори на данни, изследователи и разработчици по целия свят.

R предоставя език плюс среда за изпълнение с графики, програма за отстраняване на грешки, достъп до определени системни функции и възможност за стартиране на програми, съхранени в скриптови файлове. Дизайнът на софтуера е силно повлиян от два съществуващи езика: Becker, Chambers & Wilks S (вижте Какво е S?) и Sussman's Scheme. Докато полученият език е много подобен на външен вид на S, основната реализация и семантика са извлечени от Scheme.

Ядрото на R е интерпретиран компютърен език, който позволява разклоняване и зацикляне, както и модулно програмиране с помощта на функции. Повечето от видимите за потребителя функции в R са написани на самия R. Възможно е потребителите да взаимодействат с процедури, написани на езици C/C++ или FORTRAN за ефективност.

R предлага широк набор от статистически процедури, които могат да се използват за анализ на данни, като модели на линейна регресия (LM), обобщени линейни модели (GLM), модели със смесени ефекти (MEM), анализ на времеви серии (TSA), анализ на оцеляването (SA) ) между другото. Освен това той предоставя и графични възможности, които включват точкови диаграми, линейни графики, стълбови диаграми, хистограми и др.

Едно от най-значимите предимства на използването на R Project пред други статистически софтуерни пакети като SAS или SPSS е неговата гъвкавост. Потребителите могат лесно да персонализират своите анализи според специфичните си нужди, като напишат свой собствен код или инсталират допълнителни пакети от CRAN - Comprehensive R Archive Network - която съдържа хиляди предоставени от потребителите пакети, покриващи различни области като финанси, биология, социални науки и др.

Друго предимство на използването на R Project пред други търговски софтуерни пакети като SAS или SPSS е неговата рентабилност. Тъй като това е софтуер с отворен код, всеки може да го изтегли безплатно без никакви лицензионни такси за разлика от комерсиалния софтуер, където човек трябва да плати солидни суми само за да ги използва.

Освен това, тъй като е с отворен код, винаги има място за подобрение чрез принос на общността. Това означава, че потребителите могат да допринесат за подобрения на кода или корекции на грешки обратно в проекта, което го прави по-добър с течение на времето.

Освен че е рентабилен, гъвкав, адаптивен  и постоянно се подобрява чрез принос на общността; друго предимство, предлагано от този инструмент, се крие в способността му да обработва ефективно големи масиви от данни. С нарастващи количества данни, които се генерират всеки ден в различни индустрии, вариращи от здравеопазване до финанси; ефективното боравене с големи набори от данни става решаващо. И тук инструменти като Hadoop влизат в игра, но дори и тогава те изискват специализирани познания, докато с инструменти като R човек не се нуждае от никакви специализирани знания, което го прави достъпен дори за начинаещи.

Освен това, тъй като повечето организации вече са инвестирали сериозно в бази данни като Oracle SQL Server MySQL и т.н.; интегрирането на тези бази данни с инструменти като Hadoop става трудно, докато интегрирането им с инструменти като R става по-лесно поради неговата съвместимост с тези бази данни, което прави извличането на данни по-лесно от всякога.

В заключение, ако търсите всеобхватен инструмент за статистически изчисления, който предлага гъвкавост, възможност за персонализиране, рентабилност, постоянно подобрение чрез принос на общността, ефикасно боравене с големи набори от данни, съвместимост с популярни бази данни, тогава не търсете повече от „R Project“!