| Версия | 2.1.9 |
|---|---|
| Издател | Michael Whitt |
| Дата на излизане | 1.10.2017 г. |
| Датата е добавена | 1.10.2017 г. |
| Os изисквания | iOS |
| Изисквания | Compatible with: iPhone3GS, iPhone4, iPodTouchFourthGen, iPad2Wifi, iPad23G, iPhone4S, iPadThirdGen, iPadThirdGen4G, iPhone5, iPodTouchFifthGen, iPadFourthGen, iPadFourthGen4G, iPadMini, iPadMini4G, iPhone5c, iPhone5s, iPadAir, iPadAirCellular, iPadMiniRetina, iPadMiniRetinaCellular, iPhone6, iPhone6Plus, iPadAir2, iPadAir2Cellular, iPadMini3, iPadMini3Cellular, iPodTouchSixthGen, iPhone6s, iPhone6sPlus, iPadMini4, iPadMini4Cellular, iPadPro, iPadProCellular, iPadPro97, iPadPro97Cellular, iPhoneSE, iPhone7, iPhone7Plus, iPad611, iPad612, iPad71, iPad72, iPad73, iPad74 |
| Общо изтегляния | 1 |
| Цена | Free |
Описание
Virginia Tech Tree Identification предоставя наградения материал за цифрова дендрология на Virginia Tech на вашия iPhone. Съдържа информационни листове за 969 дървесни растения от цяла Северна Америка със задълбочено описание, карта на обхвата и хиляди цветни изображения на листа, цветя, плодове, клонки, кора и форми. Потребителите могат да стеснят списъка с видове за всяко място в Северна Америка, като използват GPS на телефона или всеки въведен адрес или пощенски код. По принцип приложението може да стане „Дървесните растения на мястото, където стоите.“ Например може да стане „Дървесните растения от Югозападен Орегон“, „Дървесните растения от Сентръл Парк“ или „Дървесните растения от 37,108 lat. – 80.452 дължина. Кота 2118." Потребителите могат допълнително да стеснят списъка с видове, като отговорят на серия от много прости въпроси за атрибутите на дървото, като например къде расте растението, форма на листата, разположение на листата, цвят на цветя или вид плод. Списъкът с видовете може също да бъде стеснен чрез въвеждане на ключова дума като дъб, Abies, червена или палма. Например, ако се въведе „дъб“, ще бъдат изброени само дъбове, открити в определената област. Една функция също така ви позволява да изпратите всеки въпрос, свързан с дървото, до "д-р Дендро", експерт по дърветата в отдела за горски ресурси и опазване на околната среда във Virginia Tech. Можете да изпратите описание на дърво или снимки на вашето растение и експертите ще ви помогнат с идентифицирането. ОСНОВНИ ФУНКЦИИ. 969 дървесни растения от цяла Северна Америка. Над 6400 цветни снимки на листа, цветя, плодове, клонки, кора, форма и карта на ареала за всеки вид. Задълбочено описание на всички растителни части. Стеснява списъка с видове въз основа на вашето местоположение и надморска височина с помощта на GPS на устройството или въведено от потребителя местоположение. Търсене на видове по ключова дума, напр. клен. Идентифицирайте видовете, като отговорите на поредица от прости въпроси. Показва се картина, показваща какво се иска. Навигирайте между видовете с натискане на бутон. Изпратете въпрос за дърво на "Д-р Дендро", експерт по дърветата във Virginia Tech. VIRGINIA TECH TREE ИДЕНТИФИКАЦИОНЕН ЦИФРОВ МАТЕРИАЛ. Посетете нашите уеб сайтове на адрес: http://dendro.cnre. vt. образование Дървесни растения в Северна Америка, 2012, Kendall/Hunt Publishing е мултимедиен урок на DVD, обхващащ 920 дървесни растения с над 23 000 цветни снимки на листа (лято и есен), цветя, плодове, клонки, кора и форма за всяко растение. Софтуерът показва множество изображения на всички части на растението, така че потребителят да може да развие „усещане“ за нормални полеви вариации. Персонализирана секция за самозапитване позволява на потребителите да оценят напредъка си в идентифицирането на растенията. За повече функции на този софтуер посетете: http://dendro.cnre. vt. edu/дендрология/wpina. htm. ЗАБЕЛЕЖКИ. Базата данни от 650 MB със снимки на дървета и текст се изтегля от нашия сървър. Препоръчваме ви да инсталирате Virginia Tech Tree Identification, като използвате бърза WIFI връзка. Клетъчната връзка обикновено ще бъде твърде бавна. Текст и фотография от John R. Seiler, John A. Peterson Department of Forest Resources and Environmental Conservation, Virginia Tech и Ed Jensen, Forest Ecosystems and Society, Oregon State University.
