| Тип на файла | APK |
|---|---|
| Версия | 3 |
| Издател | Imeka |
| Дата на излизане | 28.02.2020 г. |
| Датата е добавена | 28.02.2020 г. |
| Os изисквания | Android |
| Изисквания | Requires Android 4.4 and up |
| Общо изтегляния | 0 |
| Цена | Free |
Описание
Разработено от Imeka: www.imeka.ca - единствената компания, посветена на изобразяване на бяло вещество и дифузионен ЯМР. Ние разработваме инструменти от 2011 г., за да разгледаме микроструктурата на бялото вещество и свързаността, за да помогнем за лечението на мозъчни заболявания.
Визуализирайте и взаимодействайте с бялото вещество, сивото вещество и съдовата анатомия на човешкия мозък, извлечени от набори от данни с авангардни мултимодални човешки невроизобразяващи ядрено-магнитен резонанс (MRI).
Приложението съдържа невроизобразяващи данни от 33-годишен здрав човешки мъжки мозък, включително:
- 84 кортикални области въз основа на сегментиране на сивото вещество на анатомично T1-претеглено MRI изображение (T1)
- 24 субкортикални области, включително вентрикули и малък мозък, сегментирани от анатомичния T1
- 33 пътя на бялото вещество, реконструирани с помощта на трактография от дифузионно претеглено MRI изображение (DWI)
- венозна сегментация въз основа на ЯМР изображение с претеглена чувствителност (SWI)
- артериална сегментация въз основа на MRI изображение на време на полет (TOF)
- функционална свързаност въз основа на функционални MRI изображения, зависими от нивото на кислород в кръвта (BOLD).
Кортикалните и субкортикалните региони на интерес (ROI) бяха сегментирани автоматично с помощта на софтуерния пакет Freesurfer:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811912000389
Пътищата на бялото вещество бяха обработени и автоматично сегментирани с помощта на вътрешен софтуер, разработен в Imeka, въз основа на следната публикация:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811917305839
Венозните и артериалните сегменти бяха сегментирани автоматично с помощта на вътрешен софтуер, разработен в Университета на Шербрук, въз основа на следната публикация:
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/hbm.24337
Вдъхновен от следната работа:
3D интерактивна трактографска информация за fMRI свързаност в състояние на покой
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2015.00275/full
Многопикова трактография в реално време за незабавно показване на свързаност
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fninf.2014.00059/пълен
Всички данни са събрани с информирано съгласие на 3 Tesla Philips Ingenia MRI скенер в Centre Hospitalaire Universite de Sherbrooke в Шербрук, Квебек, Канада.
Полезно за изучаване на анатомията на мозъка.
