Citra Pivot
| Версия | 1.0.4 |
|---|---|
| Издател | Citra Technologies |
| Дата на излизане | 27.11.2012 г. |
| Датата е добавена | 28.11.2012 г. |
| Os изисквания | Windows 2003, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP |
| Изисквания | None |
| Общо изтегляния | 83 |
| Цена | Free to try |
Описание
С Citra Pivot могат да се създават усъвършенствани обобщени таблици от OLAP сървъри, които отговарят на XML/A спецификацията, но също и от двумерни данни, които се намират в паметта. Функциите включват типични OLAP операции, като сортиране, филтриране, разделяне и зарчета, разбивка нагоре, надолу или през, общи суми, междинни суми, визуални суми, горни или долни операции, скриване на празни клетки и размяна на оси. Тъй като Citra Pivot е базиран на Java/Swing, той може лесно да бъде интегриран в настоящите приложения на Swing. Други функции включват създаване на многоизмерни осеви таблици в рамките на архитектурата Java/Swing, свързване към всеки OLAP сървър, като Oracle, MS SQL сървър или Mondrian, който отговаря на индустриалния стандарт XML/A спецификация, дървовидни структури с разширяеми възли , произволен брой йерархии могат да бъдат завъртени към областите РЕД или КОЛОНА на таблицата, мерките също могат да бъдат завъртени, което означава, че можете да показвате повече от една мярка в таблицата, сортиране във възходящ или низходящ ред според членовете на всяка йерархия ( буквено-цифрови) или стойностите на мярката, които те представляват, филтриране (скриване) на конкретни членове на йерархия, създаване на срезове с данни чрез поставяне на йерархия в областта ФИЛТРИРАНЕ, показване или скриване на общи суми на редове и колони и междинни суми на конкретни членове, чувствителни към контекста менюта за динамично промяна на външния вид на обобщената таблица и за прилагане на OLAP операции, разкрасяване и персонализиране на външния вид на обобщената таблица чрез използване на различни цветове и шрифтове за всеки член и клетка с данни, обобщената таблица не замръзва, докато извлича данни от OLAP куба, силно оптимизирана за производителност и ниска консумация на памет, чрез ограничаване на броя на заявките към базата данни, а резултатите от заявките се кешират, така че да не се извличат два пъти.