Learn ML

Описание

Откриването на обекти е ключова задача в компютърното зрение. Той има богата история на развитие, още от времената, когато компютрите бяха твърде тежки, за да ги носите. Откриването на обекти е еволюционна стъпка за широк спектър от приложения като военни приложения, градско планиране и управление на околната среда. Въпреки това, това е предизвикателна задача поради различните мащаби и външен вид на обектите.

Този курс е проектиран като следваща стъпка в обучението за хора, които вече са получили основни знания от Coursera, Udemy, edX и т.н., и за хора, които искат да разширят своя опит в друга област на машинното обучение. Ние преодоляваме празнината между теорията и практическите знания, така че да сте готови за проекти в реалния живот, да овладеете компютърното зрение и обработката на изображения и да получите по-добра работа в рамките на месеци след завършване на курса.

Създаден е от разработчици на разработчици и осигурява задълбочено разбиране на задачите за откриване на обекти в областта на компютърното зрение. Темите на курса ще ви преведат по пътя на разработването на съвременни алгоритми и модели за откриване на обекти, така че ще се научите да прилагате архитектури за дълбоко обучение към задачи за компютърно зрение. Открийте как да продължите в проучването на тази област и създайте по-точно решение. Темите на курса включват прости модели за локализация (базирани на координати и маска), мрежи с един изстрел (Yolo, SSD) и регионални мрежи за предложения (Faster RCNN, Mask RCNN).