| Версия | 2020.06.26 |
|---|---|
| Издател | Joao Frasco |
| Дата на излизане | 20.07.2020 г. |
| Датата е добавена | 20.07.2020 г. |
| Os изисквания | iOS |
| Изисквания | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Общо изтегляния | 1 |
| Изтегляния на седмица | 1 |
| Цена | $1.99 |
Описание
Тази камера с изкуствен интелект използва модели на машинно обучение, за да класифицира изображения в реално време от камерата на вашия iPhone. Не е необходимо да правите снимка, просто насочвате камерата на вашия iPhone към всеки обект или сцена и класификацията става мигновено. Предоставих пет различни модела за машинно обучение, налични за iOS, включително: GoogLeNet Places (за класификации на сцени), Inceptionv3, VGG16, Resnet50 и SqueezeNet (всички обучени да класифицират обекти в 1000 категории). В допълнение към класифицирането на нещата, той също така предоставя вероятността за даден класификационен етикет.
Това е прост, но много мощен инструмент, който демонстрира докъде са стигнали изкуственият интелект и машинното обучение, особено силата на дълбоките невронни мрежи и по-специално на конволюционните невронни мрежи. Всички тези модели са свободно достъпни в интернет под лицензите, предоставени от връзките По-долу.
GoogLeNetPlaces: Creative Common License. Повече информация можете да намерите на http://places.csail.mit.edu
Resnet50: Лиценз на MIT. Повече информация е достъпна на https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
Inceptionv3: Лиценз на MIT. Повече информация е достъпна на https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE
VGG16: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Повече информация можете да намерите на https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
SqueezeNet: BSD лиценз. Повече информация е достъпна на https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE
MobileNet: Лиценз за Apache. Версия 2.0 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
