N-Back Memory Training for Android APK

Описание

Изследванията показват, че тренировките за n-back могат да доведат до повишаване на интелигентността (IQ) и способността за работна памет (Soveri et al., 2017).

Ако оцените N-Back Memory Training с по-малко от пет звезди, моля, оставете коментар, за да мога да отговоря на притесненията ви; Наистина ценя вашите отзиви.

Инструкции:

Целта на играта е да съхранявате различни елементи в работната си памет и активно да актуализирате тези елементи, докато играта напредва. При всяко ново изпитание, натиснете бутона за съответствие, ако текущият елемент съвпада с елемента, който се е случил при даден брой изпитания в миналото. Терминът n-back обозначава колко опита (n) в миналото трябва да запомните. По подразбиране ще започнете с 2-back, така че натиснете бутона за съответствие, ако текущият артикул съвпада с артикула, който се е случил 2 опита назад в миналото. За проста демонстрация как да играете единичен 2-бек, вижте това видео: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.

Настроики:

N-Back Memory Training ви позволява да избирате от разнообразен набор от елементи, които да съхранявате в работната памет:

позицията на квадрат върху решетка 3 x 3

звуци (букви, цифри или ноти на пиано)

изображения (форми, национални знамена, спортно оборудване)

цветове

По подразбиране приложението стартира на двоен n-back, използвайки позиции и звуци (букви). Двойният в двоен n-back просто обозначава колко различни типа артикул ще трябва да запомните. Можете да изберете произволна комбинация от типове елементи, от единичен n-гръб до четири n-гръб.

Проследявайте напредъка и се състезавайте с други потребители:

Проследявайте ежедневния си напредък с помощта на адаптивни интерактивни графики. Можете също така да сравните високите си резултати с други потребители по света в реално време с премиум режим (надграждане е налично в рамките на приложението).

Точкуване:

N-Back Memory Training измерва точността на вашата работна памет с помощта на индекса на дискриминация A' от теорията за откриване на сигнал (Stanislaw & Todorov, 1999). A обикновено варира от 0,5 (произволно отгатване) до 1,0 (перфектна точност). Резултат от A' >= 0,90 ви води към следващото ниво, а резултат от A' <= 0,75 води до връщане към предишното n-back ниво (след един гратисен период). Тези настройки могат да се променят в ръчен режим. За проследяване на напредъка ви A' се комбинира с текущото ви n-back ниво, така че резултатите да варират +/- 0,5 около вашето n-back ниво. Например, при 2-back, точност от A'=1 ще даде резултат от 2,5, докато A'=0,5 ще даде резултат от 1,5.

подробности:

A'=.5 + знак (H - F) * ((H - F)^2 + abs (H - F))/(4 * макс. (H, F) - 4 * H * F)

където

Процент на попадения (H)=попадения/# изпитания на сигнала

Коефициент на фалшиви положителни резултати (F)=фалшива позиция/# опити за шум

виж Станислав и Тодоров (1999)

Изпитания за примамки:

В рамките на Настройки можете да контролирате процента на опитите за примамка, което прави задачата по-трудна. Опитите за примамка представят стимули, които са възникнали n-back плюс или минус един опит. Тоест те се компенсират с едно изпитание от целевото изпитание (n-back).

Персонализиране:

Ако искате да промените скоростта на играта, броя изпитания или нещо друго, просто отидете в Настройки > Избор на режим > Ръчен режим. Оттам можете да персонализирате практически всичко. Можете също така да персонализирате външния вид на приложенията, като създадете свой собствен персонализиран фон с помощта на цветови градиенти. Можете да намерите тези опции в долната част на менюто Настройки.

Моля, изпращайте всякакви коментари, въпроси или притеснения на [email protected].

Благодаря, че игра!

Е. А. Л.

Препратки

Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). Обучението на работната памет е преразгледано: Многостепенен мета-анализ на проучвания за обучение на n-back. Психономичен бюлетин и преглед, 24 (4), 1077-1096.

Станислав, Х. и Тодоров, Н. (1999). Изчисляване на теоретични мерки за откриване на сигнал. Методи, инструменти и компютри за изследване на поведението, 31 (1), 137-149.

Кредит за фоново изображение в приложението: Rseau de neurones. Ако тогава иначе/Wikimedia, CC BY-SA