R for Mac OS X

R for Mac OS X 4.0.2

Mac / R core team / 105633 / Пълна спецификация
Описание

R за Mac OS X: Цялостна статистическа изчислителна и графична среда

Ако търсите мощна статистическа изчислителна и графична среда, R за Mac OS X е идеалното решение. Разработен като проект на GNU, R е език и среда, които предоставят широка гама от статистически техники, включително линейно и нелинейно моделиране, класически статистически тестове, анализ на времеви серии, класификация, групиране, биоинформатика и др.

R е разработен от Джон Чембърс и колегите му от Bell Laboratories (преди AT&T), като имплементация на езика S. Въпреки че има някои разлики между S и R, много код, написан за S, работи непроменен под R. Това улеснява прехода от една платформа към друга.

Една от силните страни на R е неговата разширяемост. Езикът S отдавна се използва в изследванията в статистическата методология, защото предоставя на изследователите гъвкаво средство за изследване на нови идеи. С отворения код на R за участие в тази дейност, потребителите могат лесно да разширят възможностите му, като напишат свои собствени функции или използват пакети, разработени от други.

Друга силна страна на R е способността му да произвежда с лекота графики с качество на публикация. Потребителите могат да създават добре проектирани диаграми, които включват математически символи и формули, където е необходимо. Обърнато е голямо внимание на настройките по подразбиране за незначителни дизайнерски решения в графиките, така че потребителите да запазят пълен контрол върху изхода си.

Независимо дали сте академичен изследовател или работите в индустрията по проекти за анализ на данни или просто се интересувате да научите повече за статистиката чрез курсове за самообучение или онлайн уроци - този софтуер ще бъде вашият инструмент!

Основни функции:

- Изчерпателен набор от статистически техники

- Разширяем чрез написани от потребителя функции или пакети

- Графики с качество на публикация с математически символи

- Лесен за използване интерфейс

Статистически техники:

Линейно моделиране: Моделите на линейна регресия се използват, когато искаме да предвидим непрекъснати резултати въз основа на една или повече променливи за прогнозиране.

Нелинейно моделиране: Нелинейните регресионни модели ни позволяват да моделираме сложни връзки между променливи.

Класически статистически тестове: Тези тестове ни помагат да определим дали наблюдаваните разлики между групите са статистически значими.

Анализ на времеви редове: Анализът на времеви редове ни позволява да анализираме данни, събрани във времето.

Класификация: Алгоритмите за класификация ни помагат да класифицираме наблюденията в различни категории въз основа на техните характеристики.

Групиране: Алгоритмите за групиране групират наблюденията заедно въз основа на прилики между тях.

Биоинформатика: Инструментите за биоинформатика помагат на биолозите да анализират големи масиви от данни, генерирани от експерименти като профилиране на генна експресия.

Системни изисквания:

За да стартирате този софтуер на вашия Mac компютър, трябва:

• macOS 10.13 (High Sierra) или по-нови версии

• 64-битов процесор Intel

Заключение:

В заключение, R за Mac OS X е отличен избор, ако имате нужда от изчерпателен набор от инструменти за анализиране на данни с помощта на усъвършенствани статистически техники, като същевременно създавате висококачествени графики, подходящи за целите на публикуването. Гъвкавостта на софтуера позволява на потребителите не само достъп, но и допринасяне за разработване на нови методи, което го прави идеален както за академично, така и за индустриално ориентирани индивиди!

Пълна спецификация
Издател R core team
Издателски сайт http://www.r-project.org
Дата на излизане 2020-07-16
Датата е добавена 2020-07-16
Категория Образователен софтуер
Подкатегория Софтуер по математика
Версия 4.0.2
Os изисквания Mac
Изисквания
Цена Free
Изтегляния на седмица 12
Общо изтегляния 105633

Comments:

Най - известен