TensorFlow 1.9 for Android APK

Описание

TensorFlow 1.9 Документация

TensorFlow е софтуерна библиотека с отворен код за числени изчисления с помощта на графики на потока от данни. Възлите на графиката представляват математически операции, докато ръбовете на графиката представляват многомерните масиви от данни (тензори), които протичат между тях. Тази гъвкава архитектура ви позволява да внедрявате изчисления в един или повече процесори или графични процесори в десктоп, сървър или мобилно устройство, без да пренаписвате код. TensorFlow също включва TensorBoard, набор от инструменти за визуализация на данни.

TensorFlow първоначално е разработен от изследователи и инженери, работещи в екипа на Google Brain в рамките на организацията на Google за изследване на машинния интелект за целите на провеждане на машинно обучение и изследване на дълбоки невронни мрежи. Системата е достатъчно обща, за да бъде приложима и в голямо разнообразие от други области.

Приписване:

логото на TensorFlow и всички свързани марки са търговски марки на Google Inc.

Съдържание

Инсталирайте TensorFlow

Инсталирайте TensorFlow на Ubuntu

Инсталирайте TensorFlow на macOS

Инсталирайте TensorFlow на Windows

Инсталирайте TensorFlow на Raspbian

Инсталирайте TensorFlow от източници

Преминаване към TensorFlow 1.0

Инсталирайте TensorFlow за Java

Инсталирайте TensorFlow за Go

Инсталирайте TensorFlow за C

Ръководство за TensorFlow

Керас

Нетърпеливо изпълнение

Импортиране на данни

Въведение в оценителите

Предварително направени оценители

Контролно-пропускателни пунктове

Колони с характеристики

Набори от данни за оценители

Създаване на персонализирани оценители

Използване на графични процесори

Използване на TPU

Въведение

Тензори

Променливи

Графики и сесии

Запазване и възстановяване

Вграждания

TensorFlow Debugger

Визуализиране на обучението

Графики

Хистограми

Съвместимост на версията на TensorFlow

често задавани въпроси

Преглед

Основна класификация

Класификация на текста

Регресия

Прекомерно и недостатъчно оборудване

Запазване и възстановяване на модели

Преглед

Персонализирано обучение: ръководство

Линеен модел с оценители

Класификатор на текст с TF-Hub

Изградете CNN с помощта на оценители

Разпознаване на изображения

Образова преквалификация

Разширен CNN

Повтаряща се невронна мрежа

Класификация на чертежа

Просто аудио разпознаване

Векторни представяния на думи

Методи на ядрото

Мащабни линейни модели

Комплект Манделброт

Частични диференциални уравнения

Следващи стъпки

Разположете

Разпределен TensorFlow

Как да стартирате TensorFlow на Hadoop

Как да стартирате TensorFlow на S3

Разположете в JavaScript

Въведение

Преглед на архитектурата

Инсталация

Обслужване на модел TensorFlow

RESTful API

Изграждане на стандартен TensorFlow ModelServer

Обслужващ начален модел с TensorFlow Serving и Kubernetes

Създаване на нов вид servable

Създаване на модул, който открива нови сервируеми пътища

SignatureDefs в SavedModel за обслужване на TensorFlow

Използване на TensorFlow Сервиране чрез Docker

производителност

Ръководство за ефективност

Ръководство за производителност на входния тръбопровод

Бенчмаркове

Квантуване с фиксирана точка

Общ преглед на XLA

Семантика на излъчване

Разработване на нов бекенд за XLA

Използване на JIT компилация

Операционна семантика

Форми и оформление

Използване на AOT компилация

Разшири

Архитектура TensorFlow

Добавяне на нова оп

Добавяне на приставка за персонализирана файлова система

Четене на потребителски файлови и записни формати

TensorFlow на други езици

Ръководство за разработчици на инструменти за файлове с модели на TensorFlow

Преглед

Въведение в TensorFlow Lite

Ръководство за разработчици

Демо приложение за Android

Демо приложение за iOS

производителност

Въведение в TensorFlow Mobile

Изграждане на TensorFlow на Android

Изграждане на TensorFlow на iOS

Интегриране на библиотеки TensorFlow

Подготовка на модели за мобилно внедряване

Оптимизиране за мобилни устройства

Общност

Пътна карта

Принос към TensorFlow

Пощенски списъци

Потребителски групи

Писане на документация за TensorFlow

TensorFlow Ръководство за стил

Дефиниране и изпълнение на бенчмаркове

Относно TensorFlow

TensorFlow в употреба

Бели книги на TensorFlow

Приписване

Преглед

Инсталация

Използване на модул

Създаване на нов модул

Фина настройка

Хостинг на модул

Преквалификация на изображението

Текстова класификация

Преглед

Общи подписи за изображения

Общи подписи за текст

Преглед

добавяне на_подпис

create_module_spec

get_expected_image_size

get_num_image_channels

изображение_вграждане_колона

LatestModuleExporter

load_module_spec

Модул

ModuleSpec

регистър_модул_за_експорт

колона_за_вграждане на текст

Преглед

Модули за изображения

Текстови модули

Други модули