| Тип на файла | APK |
|---|---|
| Версия | 5.3 |
| Издател | Two Minds Technology |
| Дата на излизане | 11.05.2017 г. |
| Датата е добавена | 11.05.2017 г. |
| Os изисквания | Android |
| Изисквания | None |
| Общо изтегляния | 22 |
| Цена | Free |
Описание
Пълен безплатен наръчник за цифрова обработка на изображения с диаграми и графики. Приложението обхваща бележки за цифрова обработка на изображения. Най-доброто приложение в инженерното образование също носи блога, където можете да допринесете с работата си и да получите новини от изследванията, индустрията и университета по темата.
Приложението служи както за студенти по инженерство, така и за професионалисти.
Той осигурява бърз преглед и препратка към темите като подробна флаш карта. Всяка тема е пълна с диаграми, уравнения и други форми на графично представяне за лесно разбиране.
Той обхваща повече от 120 теми за цифрова обработка на изображения. Темите са разделени на 7 единици.
Някои от темите, обхванати в това приложение, са:
1. Глобални свойства с помощта на B-rep модел
2. Основи на компресията
3. Компресиране на данни без загуба
4. Възстановяване на изображението
5. Линейни позиционно инвариантни деградационни модели
6. Елементи на зрителното възприятие
7. Цветоусещане
8. Извадка и квантуване на изображението
9. Основна връзка между пикселите
10. Основни геометрични трансформации
11. Въведение в преобразуването на Фурие и DFT
12. Бързо преобразуване на Фурие
13. Свойства на двумерното преобразуване на Фурие
14. Трансформации на отделими изображения
15. Уолш, Адамар, дискретни косинусови, преобразувания на Хаар и Слант
16. Методи за пространствена област
17. Манипулиране на сивата скала и изравняване на хистограмата
18. Изваждане на изображение и осредняване на изображение
19. Пространствено филтриране на изображения
20. Филтри за изглаждане на изображения
21. Филтри за изостряне на изображения
22. Производни филтри върху изображения
23. Лапласови филтри върху изображения
24. Честотен домейн
25. Хомоморфно филтриране
26. Процес на възстановяване на изображението
27. Модел на деградация на изображението
28. Шумови модели
29. Характеристики на шумовите модели
30. Филтри за статистика на поръчките
31. Адаптивни филтри
32. Алгоритъм на най-малкото средно квадратично (LMS).
33. Възстановяване и разпознаване на сляпо изображение
34. Псевдо-обратно филтриране
35. Разлагане на сингулярна стойност
36. Компресия без загуби
37. Компресия със загуби
38. Компресия на Лемпел-Зив-Уелч (LZW).
39. Декомпресия на Lempel-Ziv-Welch (LZW).
40. Кодиране в битова равнина
41. Диференциална импулсна кодова модулация (DPCM)
42. Образно представяне
43. Трансформиране на кодиране
44. Wavelet Image Кодиране
45. JPEG компресия
46. MPEG компресия
47. Основи на векторното квантуване
48. Сегментиране на изображението
49. Откриване на ръбове
50. Прагове на изображението
51. Сегментиране по регион
52. Модели за представяне на граници
53. Структура на данните на модели за гранично представяне
54. Верхово базиран граничен модел
