| Версия | 1.9.2 |
|---|---|
| Издател | JAGUZA TECH UGANDA LIMITED |
| Дата на излизане | 8.08.2020 г. |
| Датата е добавена | 8.08.2020 г. |
| Os изисквания | iOS |
| Изисквания | Requires iOS 12.4 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Общо изтегляния | 0 |
| Цена | Free |
Описание
Болестта може да повлияе отрицателно на здравето на растението, преди да се появят видими признаци като обезцветяване на листата. Въпреки че тези напрежения са невидими с невъоръжено око, камерите на дронове, използващи специални филтри, могат да открият тези фини промени в реално време. Доказателствата показват, че дистанционните изображения с дрон могат да помогнат за идентифициране на свързания с болестта стрес в растенията. Възможно ли е обаче спектралните сигнатури на заразените растения да бъдат достатъчно уникални, за да диференцират от разстояние причинната болест и как бихме могли да използваме това, за да намалим тежестта върху инспекторите на полето или да насочим по-добре нашите инспекции? С нашите многоспектрални и хиперспектрални изображения често се използват за измерване на реакциите на растенията във видимата и близката инфрачервена част на електромагнитния спектър за дистанционно откриване на стреса на растенията с помощта на нашата дрон технология.
PlantScope Tech, Използвайте дълбоки невронни мрежи, базирани на разпознаване на болести по растенията чрез набор от данни за класификация на изображения на листа, за откриване на болести и вредители по растенията. Използвайки изображения, заснети от камера на дрон с различни разделителни способности, той ги изпраща по офлайн начин до мобилния телефон на фермера (приложение) и към нашия сървър, нашето мобилно приложение извършва обработката и ви изпраща резултати в реално време. След това излъчва съобщения до близките фермери в общностите, за да позволи на фермерите да получат специализиран агроном и тяхното местоположение. В момента базата данни има над 800 снимки и обхваща седем култури. Всеки път, когато фермер качи снимка за диагностика, тя ще бъде маркирана с време и географски реферирана. Следователно базата данни също така улеснява наблюдението на епидемии от вредители и болести и може да изпраща ранни предупредителни съобщения за конкретни места в реално време.
