| Версия | 1.0 |
|---|---|
| Издател | LiForest |
| Дата на излизане | 20.04.2014 г. |
| Датата е добавена | 20.04.2014 г. |
| Os изисквания | Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP |
| Изисквания | None |
| Общо изтегляния | 442 |
| Цена | Free to try |
Описание
LiForest (LiDAR софтуер за приложения в горското стопанство) предоставя платформа, която позволява на потребителите свободно да манипулират облака от точки LiDAR и да извличат полезна информация специално за горски изследвания. Състои се от няколко основни модула за обработка на данни от облак от точки LiDAR, включително визуализация на облак от точки, базирано на LiDAR изчисление на горски показатели, генериране на цифров модел, регресионни модели и сегментиране на индивидуално дърво. LiForest има няколко основни характеристики:
1. Познаване на домейна: имаме дългогодишен опит в приложенията в горското стопанство и разработихме инструменти, които отговарят на нуждите на лесовъдите и еколозите с иновативни LiDAR алгоритми.
2. Възможност за масивни данни: тъй като LiDAR данните често са много големи набори от данни (напр. ниво терабайт), ние разработваме нашите алгоритми, които са мащабируеми и могат да обработват масивни данни едновременно.
3. Рационализиране на обработката и удобни за потребителя интерфейси: ние се стремим да направим LiDAR данните и LiDAR технологията лесно приложими към приложения в горското стопанство и се стремим да разработим рационализиран процес, който позволява на потребителите да произвеждат значими горски продукти с малко или никаква нужда от промяна на софтуерните платформи .
4. Премахнете ефектите на ръба: За разлика от много софтуер LiDAR, който обработва данни от облак от точки плочка по плочка, това неизбежно ще доведе до проблем с ефекта на ръба (например дърво в ръба на плочката може да бъде сегментирано на две дървета). LiForest е в състояние да управлява стотици плочки едновременно и да взема под внимание съседните плочки, за да премахне ефектите на ръбовете.
5. Коректност: тъй като нашата цел е да генерираме полезни горски показатели в подкрепа на процесите на вземане на решения, от решаващо значение е да имаме правилното решение за проблем. Тествахме стриктно нашите алгоритми, за да гарантираме коректността на резултатите.