| Версия | 1.0 |
|---|---|
| Издател | Luigi Rosa |
| Дата на излизане | 6.11.2012 г. |
| Датата е добавена | 6.11.2012 г. |
| Os изисквания | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Изисквания | Matlab |
| Общо изтегляния | 1 999 |
| Цена | Free |
Описание
Разпознаването на човешки цели е активно изследователско поле през последните години, с основен акцент върху автоматичното откриване и съпоставяне на лица в неподвижни изображения и видеоклипове за целите на проверката и идентификацията. Ефективността на 2D системите за съпоставяне на лица зависи от тяхната способност да бъдат нечувствителни към критични фактори като изражения на лицето, грим и стареене, но зависи главно от външни фактори като разлики в осветеността, гледна точка на камерата и геометрия на сцената. Въпреки това, присъщите ограничения на двуизмерното съпоставяне на лица подкрепят убеждението, че ефективното разпознаване на самоличността трябва да се получи чрез мултибиометрични технологии. По-специално, използването на геометрията на анатомичната структура на лицето, а не на неговия външен вид, с дефиниране на алгоритми и системи за 3D съпоставяне на лица е нарастваща област на изследване през последните години. 3D системите за разпознаване на лица имат за цел да използват допълнителните 3D данни, за да елиминират някои от присъщите проблеми, свързани със системите за 2D разпознаване. Например, 3D повърхността на лицето е инвариантна към промените в условията на осветеност и следователно системите за разпознаване, които използват тези данни, трябва да бъдат по дефиниция инвариантни на осветеността. Освен това, като се има предвид, че е възможно да се регистрират редица 3D модели към основна поза, такава система също би била инвариантна на гледната точка (въпреки че до каква степен зависи от пълнотата на 3D модела на главата). В допълнение към 3D данните остава възможно да се заснеме информация за текстурата и по този начин да се използват всички налични данни за насочване на процеса на разпознаване.
Кодът е тестван в базата данни GavabDB. GavabDB е 3D база данни за лица. Съдържа 549 триизмерни изображения на лицеви повърхности. Тези мрежи съответстват на 61 различни индивида (45 мъже и 16 жени) с 9 изображения за всеки човек. Общо лицата са от бялата раса и са на възраст между 18 и 40 години. Всяко изображение е дадено от мрежа от свързани 3D точки на лицевата повърхност без текстура. Базата данни предоставя систематични вариации по отношение на позата и изражението на лицето.
Термини на индекса: Matlab, източник, код, 3D, лице, разпознаване, проверка, модел, съпоставяне, виртуална, реалност, моделиране, език, vrml.
